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Micro AI SCADA —— 工业监控管理界面

重构了实时信息架构,并将原始数据转化为视觉中心界面,用于管理超过3,000 个设备节点的AI 动力SCADA 系统。

一、项目摘要

我主导了这款全新AI SCADA 系统的UI/UX 重构,重点在于打造一个低疲劳的深色模式仪表盘(Dashboard),以减轻高强度工业监控环境下的视觉压力。该界面能高效沉淀海量原始数据,赋能操作人员快速“识别异常、启动响应”,确保实时生产操作的稳定与安全。

核心速览

  • 角色:产设计

  • 平台:桌面端SCADA 系统

  • 关键成果:优化了3000+ 设备的监控体验,搭建了SCADA 专属设计系统,大幅提升了警报响应速度。

  • 核心技能 :高级数据可视化、深色界面架构、灵活的工业组件系统。

二、背景与挑战

背景:Micro AI 是一家先进的工业自动化解决方案提供商。他们的监控系统需要同时管理数千台遥测设备。然而,旧版界面缺乏清晰的信息层级和明确的视觉焦点,导致操作人员在处理紧急警报时容易遗漏关键信息。

痛点问题:

  • 信息过载:单个屏幕上展示了过多未经处理的遥测数据,导致网络层级错综复杂。

  • 异常识别困难:正常状态与异常状态之间的视觉对比度不足,拖慢了故障排查的响应速度。

  • 视觉疲劳:长时间面对高亮度的传统工业界面,导致操作人员眼睛严重疲劳。

目标:

  • 视觉降噪:通过实施深色模式(Dark Mode)和高对比度的层级结构,减弱次要背景信息的干扰,突出核心用户数据。

  • 异常优先级管理:重新设计警报组件,确保“警告”和“停止”状态从“幽灵视觉”(意指视觉干扰)中脱颖而出。

  • 模块化扩展性:构建一个高复用性的组件库,以灵活适配未来新增的各类设备类型。

三、设计流程

设计方法论与战略依据

A. 信息架构(IA)与工作流优化

挑战:该系统需要监控3000 多个同时具备“运行中、离线、在线、停止、警报”等复杂状态的设备。

设计依据:引入了“总览$\rightarrow$过滤$\rightarrow$详情”的信息流向。主仪表盘仅展示核心摘要统计数据,同时保留了一键穿透(穿透查看细节)的能力,从而减少了不必要的页面跳转。

B. 视觉设计与深色模式策略

策略:考虑到低光源的监控室环境,采用了深蓝灰色的底色(#0F131A),并搭配高饱和度的状态颜色(例如:红色代表“停止”、黄色代表“警告”、蓝色代表“运行”)。

呈现:设计了直观的图表和矩阵图来展示状态分布,让所有实时数据一目了然。

C. SCADA 专属设计系统

工程化了一套高可靠性、面向行业常规的设计系统。规范了工艺组件的状态标准——将特定的语意颜色对应到关键的警报级别(严重、警告、正常)——建立起一套统一的视觉语言。这不仅加速了前端开发,更确保了未来各类工业显示终端的无缝适配与扩展。

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